从灯塔工厂看制造业 AI Agent：先打通闭环，再谈自主
解读世界经济论坛《全球灯塔网络 2026》白皮书：AI Agent 在全球标杆工厂的方案中只占 5%，却已在焊接编程、客诉整改、新品导入等环节见效。它建立在什么基础上，自主到什么程度，又难在哪里。
研究文章 / 技术思考
技术思考
如何写出让审稿人心动的高质量科技论文
从审稿人的视角拆解科技论文写作：信息表达、图表、标题、摘要与正文结构，以及常见写作误区。
开源时代的“黑马”：DeepSeek-R1模型详解
介绍 DeepSeek-R1 的训练思路，讨论强化学习、推理能力与开源模型的发展。
计算机视觉方向的博士，如何做到一直follow新技术？
计算机视觉方向的研究者如何持续跟进新技术：从论文阅读、代码实践到研究方向判断，分享具体方法。
强化学习三部曲：理论+实践+改进，一气呵成践行科技美学！
从强化学习的基本概念和数学推导出发，理解策略梯度算法，通过实践与改进掌握核心逻辑。
新一代ChatGLM2-6B 模型开箱｜中文LLM要崛起了？
ChatGLM2-6B 上手记录：模型体验、量化加载、本地部署，以及推理架构与对话方法的代码分析。
三维重建，入门到精通！Bilibili的Up主“意の茗”分享
Bilibili 的 Up 主“意の茗”分享三维重建学习资源，涵盖 NeRF、SLAM、渲染、评价指标与数据集。
深度学习调参技巧｜ kaggle 全球排名35th导师分享
布尔艺数导师 KKY 分享深度学习调参经验，从实验观察、训练效果与模型设置出发分析调参思路。
从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行
使用 PyTorch 从零实现 GPT-2，并以《笑傲江湖》文本训练语言模型；完整演示跳转哔哩哔哩观看。
1小时，跟我手撸2022计算机视觉SOTA实践
通过视频实践演示 2022 年计算机视觉模型的使用方法，介绍从网络结构到训练、推理的上手过程。
图像风格迁移做了一件文化衫
用图像风格迁移制作文化衫：介绍原理、模型与损失函数，并提供 PyTorch 实践代码和效果展示。