强化学习三部曲：理论+实践+改进，一气呵成践行科技美学！
从强化学习的基本概念和数学推导出发，理解策略梯度算法，通过实践与改进掌握核心逻辑。
原文刊载于微信公众号「布尔艺数」，发布日期：2024-05-06。查看原文。以下为当时发布的内容。
有深度学习基础的同学，如果想要向快速透彻理解强化学习并上手实践，本文将是你的不二之选～我们将从强化学习的基本概念入手，带你理解其数学描述和第一性原理的推导，进而深入学习策略梯度算法，并进行实战练习。我们还将探讨如何对算法进行改进，从容应对更加复杂的挑战。
为了确保运行时的稳定性，建议使用Anaconda 并配置如下环境：
- gym 0.15.7
- torch 1.3.1
- Python 3.6.9 ⬇️如何学习⬇️
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注意公式与代码的联系
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自己动手，实际运行代码，尝试修改观察效果
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掌握核心概念，把握核心逻辑，不要被细节绕晕
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读懂每—行代码和每一行公式，不要畏惧
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搞懂数据的变化，认真分析每个函数对数据做了什么处理，维度发生了什么变化
