布尔艺数10月斩获计算机视觉竞赛全球冠军
2022年10月，布尔艺数导师 KHY、KKY 组队参加 Kaggle「Mayo Clinic - STRIP AI」竞赛并获冠军，本文介绍赛题与方案。
原文刊载于腾讯云开发者社区（来源：企鹅号「区块链简讯」），发布日期：2022-11-18。查看原文。以下为当时发布的内容。
2022年10月，布尔艺数团队（成都艺数未来科技）在全球顶级AI竞赛平台Kaggle斩获计算机视觉竞赛「Mayo Clinic - STRIP AI」冠军。目前，Kaggle注册用户超过百万，是全球影响力最大的数据科学、人工智能竞赛平台，比赛含金量高，受到国内外顶级互联网、量化金融等领域公司认可。
Mayo Clinic - STRIP AI 竞赛由Kaggle与美国非营利医疗学术研究中心Mayo Clinic共同举办，希望能通过人工智能技术提高中风疾病成因判断准确率，帮助医生更好的根据成因制定治疗方案，降低二次中风风险。数据包含来自11家医疗机构搜集的632名患者的血液样本显微图片及诊断结果，在样本显微图片中可以清晰观察到血红细胞、纤维蛋白等组织。
布尔艺数导师：KHY、KKY两位导师组队参赛，在Private Leaderboard上拿到了第一，荣获冠军。
该问题建模难点主要有二：
（1）一亿～百亿级别的超高像素，这意味着几乎无法直接使用现有的计算机视觉模型进行建；
（2）属于few shot问题，样本数据极少，Public LeaderBoard 样本极少，只占总测试数据的7%。
方案总结
- moco-v3 pretraining
- Tiling and pick the top 16 darkest tiles
- backbone swin_large_patch4_window12_384
- Attention Pooling across tiles
- 5-fold Stratified Grouped KFold Ensemble
关键点
- Moco-v3 : 5-fold cv deviation improves from 0.30->0.15
- Tile Attention Pooling : 5-fold cv average improves from 0.69->0.66
- ensemble: 5-fold cv average improves from 0.662->0.658 (very small improvement)
布尔艺数，汇聚全球顶尖数据科学家，为金融、能源、制造业企业提供先进AI解决方案，践行“产、学、研一体”理念，与国内外顶级高校合作，开发计算机视觉、自然语言处理、强化学习、量化金融课程体系。截止2022年10月，已有上千名学子通过布尔艺数辅导课程体系，成功在就业、科研、竞赛等方向达成目标，其中入职国内外一线互联网公司或独角兽企业学员上百人，在NIPS、ICCV、KDD、ACL、MICCAI 等顶级会议期刊共发表文章8篇，Kaggle斩获4金11银。
原始报道：企鹅号「区块链简讯」。